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yudao-module-ai/yudao-module-ai-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/service/chat/AiChatMessageServiceImpl.java

@@ -99,11 +99,11 @@ public class AiChatMessageServiceImpl implements AiChatMessageService {
         // 3.3 联网搜索内容
         List<WebSearchRespVO> webSearch = getWebSearch(sendReqVO.getContent(), sendReqVO.getSearchEnable(), 10);
 
-        // 3.3 创建 chat 需要的 Prompt
+        // 3.4 创建 chat 需要的 Prompt
         Prompt prompt = buildPrompt(conversation, historyMessages, segmentList, model, sendReqVO, webSearch);
         ChatResponse chatResponse = chatModel.call(prompt);
 
-        // 3.4 段式返回
+        // 3.5 段式返回
         String newContent = chatResponse.getResult().getOutput().getContent();
         chatMessageMapper.updateById(new AiChatMessageDO().setId(assistantMessage.getId()).setSegmentIds(convertList(segmentList, AiKnowledgeSegmentDO::getId)).setContent(newContent));
         return new AiChatMessageSendRespVO().setSend(BeanUtils.toBean(userMessage, AiChatMessageSendRespVO.Message.class))
@@ -137,11 +137,11 @@ public class AiChatMessageServiceImpl implements AiChatMessageService {
         // todo count 看是否需要放到配置文件
         List<WebSearchRespVO> webSearch = getWebSearch(sendReqVO.getContent(), sendReqVO.getSearchEnable(), 10);
 
-        // 3.3 构建 Prompt，并进行调用
+        // 3.4 构建 Prompt，并进行调用
         Prompt prompt = buildPrompt(conversation, historyMessages, segmentList, model, sendReqVO, webSearch);
         Flux<ChatResponse> streamResponse = chatModel.stream(prompt);
 
-        // 3.4 流式返回
+        // 3.5 流式返回
         // TODO 注意：Schedulers.immediate() 目的是，避免默认 Schedulers.parallel() 并发消费 chunk 导致 SSE 响应前端会乱序问题
         StringBuffer contentBuffer = new StringBuffer();
         return streamResponse.map(chunk -> {